中科信軟數(shù)據(jù)驅(qū)動:數(shù)字化轉型策略與落地實踐培訓課程,數(shù)據(jù)
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課程收益 : • 了解數(shù)字化的時代背景和基礎條件,正確認知大數(shù)據(jù)的應用價值; • 透視大數(shù)據(jù)的基本規(guī)律和特性,掌握大數(shù)據(jù)思維,提高工作效率; • 搭建數(shù)據(jù)管理平臺,開展數(shù)據(jù)分析,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的問題和機會; • 基于數(shù)字化應用,優(yōu)化業(yè)務流程,構建精細化、智能化管理體系; • 為組織植入數(shù)字化基因,樹立創(chuàng)新管理意識,持續(xù)的發(fā)現(xiàn)新機會。 培訓對象:需要應用數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)分析方法來推動團隊的運營,規(guī)劃,決策的人員 學員基礎:具有數(shù)據(jù)分析或者數(shù)據(jù)管理的工作經(jīng)驗 培訓內(nèi)容: 引言:數(shù)字化時代企業(yè)生存之道——保持饑餓感 1.數(shù)字經(jīng)濟才是真正的“計劃經(jīng)濟” 2.數(shù)據(jù)資產(chǎn)是企業(yè)發(fā)展的核心競爭力 3.數(shù)字化轉型是雙輪驅(qū)動的“一把手工程” 第一單元:數(shù)字化背景下的商業(yè)變革 一、大數(shù)據(jù)內(nèi)涵定義和基礎條件 1. 阿里巴巴新戰(zhàn)略:數(shù)字經(jīng)濟體 2. 大數(shù)據(jù)三個要素 (1)大——海量,平臺級 (2)數(shù)——信息,結構化 (3)據(jù)——精準、可依賴 3. 大數(shù)據(jù)的六個特征 4. 大數(shù)據(jù)的三種類型 (1)消費數(shù)據(jù)——多維度記錄 (2)機器和傳感數(shù)據(jù)——圖文、語音、影像 (3)行為數(shù)據(jù)——位置、軌跡、交易 5. 大數(shù)據(jù)+移動互聯(lián)網(wǎng) ——終端普及率 ——用戶習慣 ——支付體系 6. 大數(shù)據(jù)+物聯(lián)網(wǎng) (1)物聯(lián)網(wǎng)的三個基本特征 (2)物聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì):連接一切 (3)傳感器——人類感官的延伸 【案例解析】萬物互聯(lián)——當尿不濕植入芯片 7. 大數(shù)據(jù)+5G (1)高速率:大幅提高傳輸速率 (2)低時延:端到端毫秒級時延 (3)大帶寬:km2百萬級設備接入 (4)廣連接:應用場景更加豐富 【案例解析】消費互聯(lián)網(wǎng)VS產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 8. 大數(shù)據(jù)+云計算 (1)大數(shù)據(jù)反哺云計算 (2)算力提升與算法優(yōu)化 (4)企業(yè)上云和政務上云大趨勢 【案例解析】過去一百年人類離不開電力,未來人類離不開算力 9. 大數(shù)據(jù)+AI人工智能 【案例解析】百度AI戰(zhàn)略——無人駕駛 二、數(shù)字化轉型面臨的難點 1. 數(shù)據(jù)思維:數(shù)據(jù)意識較弱,人才儲備不足 2. 數(shù)據(jù)采集:數(shù)據(jù)積累時間長,但質(zhì)量不佳 3. 數(shù)據(jù)開發(fā):應用場景不夠,缺乏業(yè)務突破點 4. 數(shù)據(jù)
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