中科信軟模式識別培訓(xùn)課程，模式識別咨詢 

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1． 模式識別概論以及概率論基本知識

內(nèi)容
說明
概論
− 模式識別的主要方法;
− 監(jiān)督模式識別與非監(jiān)督模式識別;
− 模式識別系統(tǒng)舉例;
− 模式識別系統(tǒng)的典型構(gòu)成
概率論基礎(chǔ)知識
− 概率論基礎(chǔ)知識 貝葉斯決策, 概率密度分布
− 最大似然估計(jì)
− 貝葉斯估計(jì)
− 維數(shù)問題（精度、維數(shù)和訓(xùn)練集的大小； 計(jì)算復(fù)雜度；過擬合）
概率密度分布的非參數(shù)估計(jì)
− 非參數(shù)估計(jì)的基本原理與直方圖方法
− KN近鄰估計(jì)方法
− Parzen窗法
− 最近鄰規(guī)則
− 距離度量和最近鄰分類
− RCE網(wǎng)絡(luò)
− 級數(shù)展開逼近
− 統(tǒng)計(jì)量估計(jì)中的重采樣技術(shù)(bootstrap, jackknife)
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