中科信軟模式識(shí)別培訓(xùn)課程，模式識(shí)別咨詢 

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1． 模式識(shí)別概論以及概率論基本知識(shí)

內(nèi)容
說(shuō)明
概論
− 模式識(shí)別的主要方法;
− 監(jiān)督模式識(shí)別與非監(jiān)督模式識(shí)別;
− 模式識(shí)別系統(tǒng)舉例;
− 模式識(shí)別系統(tǒng)的典型構(gòu)成
概率論基礎(chǔ)知識(shí)
− 概率論基礎(chǔ)知識(shí) 貝葉斯決策, 概率密度分布
− 最大似然估計(jì)
− 貝葉斯估計(jì)
− 維數(shù)問(wèn)題（精度、維數(shù)和訓(xùn)練集的大�。� 計(jì)算復(fù)雜度；過(guò)擬合）
概率密度分布的非參數(shù)估計(jì)
− 非參數(shù)估計(jì)的基本原理與直方圖方法
− KN近鄰估計(jì)方法
− Parzen窗法
− 最近鄰規(guī)則
− 距離度量和最近鄰分類
− RCE網(wǎng)絡(luò)
− 級(jí)數(shù)展開(kāi)逼近
− 統(tǒng)計(jì)量估計(jì)中的重采樣技術(shù)(bootstrap, jackknife)
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